FaceStamp
Программно-аппаратный комплекс для некооперативного распознавания лиц
Назначение
- Контроля и профилактики правонарушений.
- Повышения уровня безопасности в местах массового пребывания людей.
- Контроля и управления доступом на охраняемых объектах.
Некооперативное поведение
Система FaceStamp распознает лица, даже когда человек не «сотрудничает» с системой. Поэтому она может применяться в условиях некооперативного поведения людей.
Общий заголовок
Обеспечение общественной безопасности
- Метро
- Аэропорты
- Вокзалы
- Автостанции
- Стадионы
- Кинотеатры
Контроль и управление доступом
- Пограничные и таможенные службы
- Режимные объекты
- Музейные хранилища
- Бизнес-центры
Возможности системы
- Выделение лиц в видеопотоке
- Сравнение с лицами в эталонных БД и распознавание
- Распознавание пола и возраста
- Предупреждение оператора о совпадении
- Сохранение фотографий всех выделенных лиц в БД
- Поиск в архиве по дате, времени, месту и степени совпадения
- Ретроспективный поиск по фотографии по накопленной базе лиц
- Просмотр изображений с камер в реальном времени и трансляция их по сети
Камеры для распознавания лиц NetCam4
Преимущества системы
- Высокая достоверность распознавания: лучшие в мире алгоритмы распознавания лиц. *
- Работает с любыми видеокамерами: IP, веб-камеры, специализированные камеры со встроенным детектором лиц.
- Высокая скорость распознавания: 50 млн. операций сравнения в 1 сек.
- Низкие требования к аппаратной платформе.
- Используется ускорение вычислений на GPU.
* По результатам конкурсе Megaface
Особенности
- Детектирование лиц происходит непосредственно в камере.
- Изображения лиц транслируются отдельным потоком.
- Алгоритмы адаптации к задачам распознавания лиц (динамический ROI, преобразование разрядности от 12 к 8 бит и др.)
Результаты
- Улучшается качество изображения = повышается достоверность распознавания.
- Снижаются требования к вычислительным мощностям и каналам передачи данных – информацию с камеры на сервер можно передавать по WiFi.
- Снижаются общие затраты на систему распознавания лиц.
Снижение нагрузки на CPU
За счет передачи камерами NetCam4 не всего видеопотока, а только выделенных лиц существенно снижается нагрузка на вычислительные мощности. Следовательно, снижаются затраты на серверы системы.
Достоверное распознавание
В «полевых» условиях достоверность распознавания лиц в системе FaceStamp в среднем составляет 95%.
Камера NetCam4 позволяет улучшать изображение. Преобразование разрядности от 12 к 18 битам с использованием адаптивного LUT приводит к лучшему качеству картинки.
Архитектура системы
Преимущества динамического ROI (Region Of Interest)
Благодаря динамическому ROI, камера управляет параметрами так, чтобы улучшить качество изображения именно в той области, где находится лицо.