Нейропроцессор
Актуальность проекта
Одним из наиболее значимых факторов развития рынка ИИ является разработка эффективных аппаратных платформ для реализации нейросетевых решений. Ключевыми их характеристиками будут не скорость обработки информации, а низкая цена и малое энергопотребление.
- Основные отрасли-драйверы рынка
Транспорт, здравоохранение, сельское хозяйство, индустрия развлечений.
- Основные разработчики решений в области ИИ
Google, IBM, Microsoft, NVIDIA.
Особенности разрабатываемого аналогового нейропроцессора
- Имеет максимально возможную для электронного устройства скорость работы, что создаёт условия для управления сверхбыстрыми процессами в реальном времени.
- Может работать непосредственно с сырыми данными, получаемыми с датчиков, без необходимости АЦП.
- Обладает значительно большей вычислительной мощностью при том же количестве элементов, чем цифровые нейропроцессоры.
- Может иметь чрезвычайно малые размеры, что делает возможным использование в имплантируемой электронике, медицинских роботах и т.д.
- При массовом производстве стоимость чипа может быть чрезвычайно низкой.
Развитие проекта
1990-е
АДФ.
2000-е
Доказательство переноса компьютерной модели в железо.
2010
Технология. Проект разработки облачного сервиса для оптимизации структуры нейросетей на CUDA и Python.
2016
Технология сигнатурных адаптивных фильтров. Проект разработки способа радикальной оптимизации
процесса распознавания визуальных образов.
2017
Прототип аналогового нейропроцессора с фиксированными связями.
2019
Готовый прототип.
Подробнее о продукте читайте
в нашей PDF-презентации