LogoFullLogoTitlear_Tic_closeic_downloadic_goto_linkic_gridic_mailic_manageric_menuic_phoneic_search

Высокоэффективная система машинного зрения

Информационные системы Транспорт

Система машинного зрения для управления беспилотным локомотивом

Беспилотные системы являются наиболее перспективным направлением развития транспорта. Их основное преимущество в том, что они позволят исключить «человеческий фактор» — потерю концентрации внимания, случайные ошибки, усталость. Они смогут работать в сложных условиях, обрабатывать огромные объёмы данных со скоростями, недоступными человеку.

Однако, прежде чем это станет реальностью, необходимо решить ряд ключевых задач:

Умение видеть и распознавать объекты

Умение точно определять своё местоположение

Умение предугадывать развитие событий

Умение получить контроль над беспилотной транспортной системой

Защищенность системы от взлома

Предлагаемое решение:

Существующие системы машинного зрения не обладают теми качествами, которые необходимы для организации эффективного и безопасного автоматического управления железнодорожным подвижным составом.

Получение информации

  • Две мультиспектральные камеры, позволяющие получать изображение в видимом и ИК-диапазоне
  • Управляемая нейросетью фокусировка на дистанциях от 5 до 1000 м
  • Управляемая нейросетью система позиционирования и оптической стабилизации изображения
  • Фронтальный микроволновый радар

Обработка информации

  • Программная эмуляция высокоэффективных сверхбыстрых нейросетевых алгоритмов распознавания визуальных образов, основанная на разработанной нами технологии Сигнатурных Адаптивных Фильтров.
  • Аппаратная часть — NVIDIA Jetson TX2 / NVIDIA TESLA