LogoFullLogoTitlear_Tic_closeic_downloadic_goto_linkic_gridic_mailic_manageric_menuic_phoneic_search
События

Google Maps точнее предскажут время прибытия с помощью DeepMind

7 сентября 2020

Функции Google Maps удалось улучшить с помощью инструмента машинного обучения DeepMind. Это лондонская лаборатория искусственного интеллекта, принадлежащая Alphabet.

Исследователи Google и DeepMind рассказали, что берут данные из разных источников и вводят их в модели машинного обучения. Причем данные самые разные – это и живая информация о дорожном движении, и данные о дорожных работах, и качество, размер и другие параметры самой трассы. Например, асфальтированные дороги превосходят по скорости движения грунтовые, а также иногда быстрее проехать по загруженной автомагистрали, чем «петлять» по улочкам. Информация поступает в нейронные сети, которые на этой основе прогнозируют трафик. Модели обучения уже повысили точность работы Google Maps в реальном времени до 50% в некоторых городах.

При этом модели делят карты на суперсегменты, каждый из которых сопрягается со своей нейронной сетью. Именно она делает прогноз для конкретного участка.